ALTIN 970,58-2,15%
BITCOIN 344393-4,43%
1 Mart 2022
İstanbul
28°

PARÇALI AZ BULUTLU

20:47

AKŞAM'A KALAN SÜRE

Haber içi üst reklam
Günde 4,8 saat telefondayız

Günde 4,8 saat telefondayız

Günde ortalama 4,8 saatimizi cep telefonlarımızla geçiriyoruz. 10 yıl boyunca günde 17 dakika cep telefonu kullanmak beyin tümörü oluşumunu yüzde 60 artırıyor. Beyin tümörü ve nörolojik kanser tespiti dijital görüntüleme sistemi ile kolaylaşıyor.

ABONE OL
1 Mart 2022 16:48
Günde 4,8 saat telefondayız
0

BEĞENDİM

ABONE OL
Haber içi üst reklam

Belirtileri arasında baş ağrısı, bulanık görme, denge kaybı, unutkanlık, yürüme ve konuşma bozuklukları bulunan beyin tümörü, cep telefonu kullanım süresine bağlı olarak ortaya çıkabiliyor. California Berkeley Üniversitesi tarafından yapılan araştırmaya göre, 10 yıl boyunca günde yaklaşık 17 dakika cep telefonu kullanmak kanserli beyin tümörü riskini yüzde 60 artırıyor. App Annie araştırması ise insanların uyanık oldukları sürenin üçte birini akıllı telefonlarda geçirdiğini gösteriyor. Türkiye’nin de içinde bulunduğu ülkelere ait verilere göre, günde ortalama 4 saat 48 dakika cep telefonunda vakit geçiriyoruz.

Dijital ön tanı ile hata payı azalıyor

Beyinde bulunan anomaliyi tespit eden dijital görüntüleme sistemi geliştiren yerli firma Argenit, beyin tümörü ve nörolojik kanser için doğru tedaviyi belirlemede hekimlere yol gösteriyor. Sistemde bulunan yapay zeka alt yapılı algoritmalar sayesinde beyin bölgesine ait görüntüler hekime ulaşmadan önce ön tanı ile ölçeklenebilir hale getiriliyor. Tanıda hata payını azaltan sistem, tedavi süreçlerinde başarı yüzdesinin artmasına katkı sağlıyor.

Tümörü tespit eden yerli yazılım

Tümör tespiti için özel üretim görüntüleme sistemlerini yerli yazılımlarla geliştirdiklerine dikkat çeken Argenit kurucu ortağı Burak Buyrukbilen, “Beyin tümörlü hastalarda doğru tedavi yöntemini hızla bulmak gerekiyor. Bu, hekimler için zorlu bir süreç çünkü birçok farklı beyin tümörü türü var ve her hasta tedaviye farklı yanıt veriyor. Tümörlerin farklı hastalarda, farklı şekilde büyümesi, klasik görüntüleme sistemlerinden somut sonuçlar çıkarmayı zorlaştırabiliyor. Yapay zeka alt yapısıyla geliştirdiğimiz dijital görüntüleme sistemimiz, tümörle ilgili nicel analizler yaparak hekimlere bir ön tanı veriyor. Ön tanı raporu hekimlerimize Türkçe dil desteğiyle, en doğru ve hızlı şekilde ulaşıyor.” dedi.

Haber içi üst reklam

En az 10 karakter gerekli
Gönderdiğiniz yorum moderasyon ekibi tarafından incelendikten sonra yayınlanacaktır.


HIZLI YORUM YAP

Veri politikasındaki amaçlarla sınırlı ve mevzuata uygun şekilde çerez konumlandırmaktayız. Detaylar için veri politikamızı inceleyebilirsiniz.

error: